Por qué el ROI importa más que el acierto
Una tasa alta puede ocultar malas cuotas; el ROI mide la eficiencia real del capital.
La tasa de acierto indica con qué frecuencia ganas. El ROI muestra si el capital arriesgado realmente genera retorno.
No toda apuesta ganadora es una buena decisión ni toda apuesta perdida es una mala decisión.
Dos estrategias con igual número de apuestas pueden tener resultados económicos opuestos. Cuota, stake y beneficio neto crean la diferencia; el acierto por sí solo es incompleto.
¿Qué mide realmente el ROI?
El ROI es el beneficio neto dividido por el total apostado, multiplicado por 100. Si 100 unidades producen 6 de beneficio, el ROI es 6%. Así se comparan periodos y estrategias.
¿Por qué puede engañar la tasa de acierto?
- 10 apuestas a 1,20: 8 ganadas, 2 perdidas = –0,40 unidades
- 10 apuestas a 2,10: 5 ganadas, 5 perdidas = +0,50 unidades
- La primera acierta el 80% y aun así pierde
- La segunda solo acierta el 50% y logra ROI positivo
- El umbral de equilibrio explica la diferencia
La probabilidad de equilibrio es 1 / cuota. A 2,00 necesitas 50%; a 1,25 necesitas 80%, antes de costes y margen.
El ROI también necesita contexto
Una racha corta puede inflar el ROI. Tamaño de muestra, drawdown, cuota media, closing line value y estabilidad deben analizarse juntos.
El acierto mide frecuencia. El ROI mide eficiencia del capital.
¿Cómo mide DAQIS el rendimiento?
Registramos cuota inicial y final, stake, beneficio, ROI y drawdown por estrategia. Buscamos evidencia de una ventaja estable en suficientes apuestas, no un porcentaje llamativo.
Resumen
Una tasa alta puede tranquilizar, pero no demuestra rentabilidad. Al incorporar precio y capital arriesgado, el ROI refleja mejor el valor económico real.